Se hai scelto di non accettare i cookie di profilazione e tracciamento, puoi aderire all’abbonamento "Consentless" a un costo molto accessibile, oppure scegliere un altro abbonamento per accedere ad ANSA.it.

Ti invitiamo a leggere le Condizioni Generali di Servizio, la Cookie Policy e l'Informativa Privacy.

Puoi leggere tutti i titoli di ANSA.it
e 10 contenuti ogni 30 giorni
a €16,99/anno

  • Servizio equivalente a quello accessibile prestando il consenso ai cookie di profilazione pubblicitaria e tracciamento
  • Durata annuale (senza rinnovo automatico)
  • Un pop-up ti avvertirà che hai raggiunto i contenuti consentiti in 30 giorni (potrai continuare a vedere tutti i titoli del sito, ma per aprire altri contenuti dovrai attendere il successivo periodo di 30 giorni)
  • Pubblicità presente ma non profilata o gestibile mediante il pannello delle preferenze
  • Iscrizione alle Newsletter tematiche curate dalle redazioni ANSA.


Per accedere senza limiti a tutti i contenuti di ANSA.it

Scegli il piano di abbonamento più adatto alle tue esigenze.

Covid: la diagnosi dalla tosse, ora la malattia ha una voce

Covid

Covid: la diagnosi dalla tosse, ora la malattia ha una voce

Ricerca Università di Ferrara, 'abbiamo reso il suono visibile'

BOLOGNA, 14 settembre 2021, 12:59

Redazione ANSA

ANSACheck

- RIPRODUZIONE RISERVATA

- RIPRODUZIONE RISERVATA
- RIPRODUZIONE RISERVATA

La diagnosi del Covid a partire da un colpo di tosse e dalle sue onde sonore, arrivando così a identificare "la voce" della malattia. E' il sistema messo a punto da Guido Sciavicco del dipartimento di Matematica e informatica dell'Università di Ferrara. Partendo da dati raccolti dall'Università di Cambridge nel 2020, diverse centinaia di registrazioni di colpi di tosse di persone asintomatiche di cui era nota la positività o meno, il gruppo di ricercatori è riuscito a isolare le caratteristiche che contraddistinguono una persona positiva, a ricrearle e anche a riconoscerle nella tosse di altri pazienti.
    "Abbiamo reso il suono visibile, per evidenziare chiaramente quali solo le frequenze e la potenza che caratterizzano i pattern tipici della tosse di un positivo, anche se asintomatico. Abbiamo poi isolato queste caratteristiche ricorrenti e le abbiamo ricercate e riconosciute in ulteriori registrazioni di colpi di tosse dei campioni forniti, di cui era nota la positività, per validare il nostro sistema di diagnosi", racconta Sciavicco. "La parte soddisfacente dello studio è che siamo riusciti a compiere un passo ulteriore alla diagnosi, risultato sicuramente interessante, ma che per essere completamente validato statisticamente avrebbe bisogno di un numero di campioni maggiori: con questo risultato noi ora sappiamo come 'suona' la positività al Covid nel colpo di tosse, molto utile per la diagnosi da parte dei medici".
    Il metodo di riconoscimento si basa su una tecnica chiamata modal learning con supervisione: "Si parte da una base di dati etichettati in modo sicuro: in questo caso, sapevamo con esattezza se il colpo di tosse che stavamo ascoltando era di un paziente positivo o no. Fornendo questi dati e la loro etichetta al computer, gli si danno strumenti per imparare a distinguere la positività o negatività, analizzando esclusivamente la traccia audio di un colpo di tosse, senza avere informazioni aggiuntive sulla storia clinica del paziente".
   

Riproduzione riservata © Copyright ANSA

Da non perdere

Condividi

O utilizza