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Gb, in sviluppo nuovo test più veloce contro il Covid

Gb, in sviluppo nuovo test più veloce contro il Covid

Ricercatori Sheffield, in 5 minuti rileva 1000 particelle virus

ROMA, 02 dicembre 2021, 15:19

Redazione ANSA

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Un test per il Covid più veloce, con un risultato in cinque minuti, e potenzialmente più accurato. È quello che stanno sviluppando i ricercatori dell'Università di Sheffield e la società dello Yorkshire Parayte. Il nuovo test rileva le particelle di virus intatte e fornisce un risultato accurato in cinque minuti. È abbastanza sensibile -spiegano gli sviluppatori - da rilevare fino a 1.000 particelle di virus in un campione di un paziente: il paziente medio di COVID-19 ha circa un milione di particelle di virus al culmine dell'infezione.
    "Ciò che distingue questo test dalla tecnologia già disponibile come Pcr e test rapidi è la sua velocità - evidenzia il professor Carl Smythe, della School of Biosciences dell'Università di Sheffield che ha guidato il lavoro con Paraytec - e il fatto che rileva particelle virali intatte. Il rilevamento di particelle intatte è importante in quanto la loro presenza è un ottimo indicatore di infettività rispetto a un test Pcr che rileva frammenti di geni, che possono persistere nel naso e nella gola delle persone per lunghi periodi di tempo.
    I test rapidi d'altra parte sono più veloci ma non sono così sensibili in quanto danno un risultato positivo solo quando ci sono grandi quantità di materiale virale in un campione, quindi spesso non possono identificare le persone asintomatiche". Lo scopo del lavoro era sviluppare un approccio diverso ai test in grado di fornire risultati rapidi per consentire agli operatori sanitari un modo per distinguere rapidamente i pazienti COVID-19 e garantire che ricevessero un trattamento tempestivo. Il test potrebbe essere utilizzato anche in luoghi di grandi dimensioni come arene, stadi o aeroporti. Funziona utilizzando un colorante fluorescente che prende di mira le proteine ;;presenti nel virus. Il display mostrerà quindi il risultato, verde per negativo e rosso per positivo, che l'utente può quindi scansionare tramite codice QR.
   

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